通過圖像底層局部特征的比對(duì)，百度識(shí)圖具備尋找相同或近似相同圖像的能力，并能根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上存在的相同圖片資源猜測用戶上傳圖片的對(duì)應(yīng)文本內(nèi)容。從而滿足用戶尋找圖片來源、去偽存真、小圖換大圖、模糊圖換清晰圖、遮擋圖換全貌圖等需求。

在第一版推出后的兩年，百度識(shí)圖進(jìn)行了第一次重大升級(jí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上約15%的圖片包含人臉。為了優(yōu)化人臉圖片的搜索效果，百度識(shí)圖引入自主研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)，推出了全球第一個(gè)全網(wǎng)人臉?biāo)阉鞴δ堋Ｔ摴δ芸梢宰詣?dòng)檢測用戶上傳圖片中出現(xiàn)的人臉，并將其與數(shù)據(jù)庫中索引的全網(wǎng)數(shù)億人臉比對(duì)并按照人臉相似度排序展現(xiàn)，幫你找到更多相似的TA。該功能上線后獲得了新浪科技、搜狐IT、36氪等多家科技媒體的第一時(shí)間熱烈報(bào)道，解放日?qǐng)?bào)甚至進(jìn)行了專訪并開辟了相關(guān)專欄報(bào)道。基于人臉?biāo)阉骷夹g(shù)的百度魔圖“PK大咖”功能，以單日最高訪問量9000萬次創(chuàng)造了人臉識(shí)別技術(shù)使用的紀(jì)錄，并斬獲2013年艾菲獎(jiǎng)大中華區(qū)金獎(jiǎng)，成為技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)合的典范。

基于百度領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法，百度識(shí)圖擁有超越傳統(tǒng)底層特征的圖像識(shí)別和高層語義特征表達(dá)能力。2013年，百度識(shí)圖繼續(xù)加快功能升級(jí)與新增的步伐，推出了一般圖像的相似搜索功能，能夠?qū)?shù)十億圖片進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和高效索引，從而在搜索結(jié)果的語義和視覺相似上都得到很好的統(tǒng)一。從相同圖像搜索（near duplicate image search）到相似圖像搜索（similar image search），百度識(shí)圖首次突破了長期以來CBIR問題的困境，在解決圖像的語義鴻溝這個(gè)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界公認(rèn)的難題上邁出了一大步。該技術(shù)極大優(yōu)化了識(shí)圖產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。借由相似圖像搜索，用戶可以輕松找到風(fēng)格相似的素材、同一場景的套圖、類似意境的照片等等，這些都是相同圖像搜索無法完成的任務(wù)。

知識(shí)圖譜是下一代搜索引擎的趨勢，通過對(duì)query更精確的分析和結(jié)構(gòu)化的結(jié)果展示，更智能的給出用戶想要的結(jié)果。百度識(shí)圖除了返回給用戶相同、相似搜索結(jié)果，也在圖片知識(shí)圖譜方面做出了相應(yīng)的嘗試。2013年百度識(shí)圖相繼上線了美女和花卉兩個(gè)垂直類圖片搜索功能，通過細(xì)粒度分類技術(shù)（fine-grained classification）在相應(yīng)的垂直類別中進(jìn)行更精準(zhǔn)的子類別識(shí)別。比如告訴用戶上傳的美女是什么風(fēng)格并推薦相似風(fēng)格的美女寫真，或識(shí)別花卉的具體種類、給出相應(yīng)百科信息并把互聯(lián)網(wǎng)上相似的花卉圖片按類別排序展現(xiàn)。這些嘗試都是為了幫助用戶更直觀了解圖片背后蘊(yùn)藏的知識(shí)和含義。