北京seo公司:SEO中用戶(hù)行為優(yōu)化

　　關(guān)于大部分對(duì)搜索引擎優(yōu)化了解不多和經(jīng)歷不是很豐厚的從業(yè)和非從業(yè)者來(lái)說(shuō),關(guān)于搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化的理解,根本上停留在內(nèi)容+外鏈,以及一些根本的站內(nèi)優(yōu)化層面上(比方TDK,url優(yōu)化等),并且大部分搜索引擎優(yōu)化從業(yè)者日常的作業(yè)內(nèi)容也就停留在這個(gè)層面上.

　　其實(shí)查找引擎關(guān)于每個(gè)參加查找引擎天然排名的頁(yè)面都有一套虛擬的"得分"體系(簡(jiǎn)稱(chēng)"頁(yè)面綜合得分"),來(lái)終究決議這個(gè)頁(yè)面在某個(gè)或某幾個(gè)要害詞上的天然查找成果中的排名方位.

　　這套虛擬的"得分"體系包含上面說(shuō)到的站內(nèi)根底得分,鏈接得分(外鏈+內(nèi)鏈)等,其中還有一部分得分來(lái)自用戶(hù),簡(jiǎn)稱(chēng)"用戶(hù)得分",即用戶(hù)對(duì)頁(yè)面的得分.這部分得分對(duì)頁(yè)面的終究天然排名方位起決議性效果.

　　什么是"用戶(hù)得分"?查找引擎又怎么判別一個(gè)頁(yè)面的"用戶(hù)得分"?當(dāng)用戶(hù)查找某個(gè)要害詞,一般會(huì)用很多的頁(yè)面參加該要害詞的天然排名,用戶(hù)終究會(huì)點(diǎn)擊天然排名成果中哪個(gè)或哪幾個(gè)頁(yè)面,并且在這個(gè)或這幾個(gè)頁(yè)面會(huì)留下用戶(hù)行為數(shù)據(jù),查找引擎經(jīng)過(guò)這些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)來(lái)判別哪個(gè)頁(yè)面更好地滿(mǎn)意了用戶(hù)查找該要害詞所對(duì)應(yīng)的用戶(hù)需求,并在"用戶(hù)得分"這一項(xiàng)給于不同頁(yè)面不同的得分.

　　那這些用戶(hù)數(shù)據(jù)是在指哪些數(shù)據(jù)呢?首要包含該頁(yè)面的跳出率,下流PV奉獻(xiàn)量，停留時(shí)間等,可能還會(huì)有一些其他我們所不知道的數(shù)據(jù).而這些數(shù)據(jù)的優(yōu)化需要憑借一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析來(lái)完結(jié).

　　(1)怎么優(yōu)化頁(yè)面的停留時(shí)間?

　　頁(yè)面停留時(shí)間并不是指一個(gè)頁(yè)面的停留時(shí)間越長(zhǎng),這個(gè)頁(yè)面在用戶(hù)端的表現(xiàn)就越好它是一個(gè)相對(duì)概念,所以我們需要從用戶(hù)需求的視點(diǎn)來(lái)優(yōu)化頁(yè)面,并供給更好更有針對(duì)性的內(nèi)容來(lái)解決用戶(hù)需求.比方相同一個(gè)要害詞"怎么發(fā)掘要害詞",有A,B,C三個(gè)頁(yè)面,A頁(yè)面的正文內(nèi)容只要文字,B頁(yè)面的正文內(nèi)容供給了文字介紹+圖片,而C頁(yè)面的正文內(nèi)容供給文字介紹+圖片+視頻,A,B,C三個(gè)頁(yè)面用相同的文字和不同的組合方式來(lái)滿(mǎn)意同一個(gè)要害詞的用戶(hù)需求.

　　一般情況下,C頁(yè)面的用戶(hù)停留時(shí)間是最長(zhǎng)的,由于C頁(yè)面供給的內(nèi)容最豐厚,相比A頁(yè)面和B頁(yè)面,C頁(yè)面更好地滿(mǎn)意了用戶(hù)需求.我們能夠用GA的A/B測(cè)驗(yàn)來(lái)測(cè)驗(yàn)同一頁(yè)面不同版別或不同元素的用戶(hù)數(shù)據(jù)表現(xiàn).

　　(2)怎么優(yōu)化頁(yè)面的跳出率?

　　跳出率是一個(gè)陳詞濫調(diào)的話(huà)題了,相同的,頁(yè)面跳出率也是一個(gè)相對(duì)概念,并非一個(gè)頁(yè)面的跳出率越低,這個(gè)頁(yè)面的表現(xiàn)就越好,要看著落頁(yè)的下流PV首要導(dǎo)向哪些頁(yè)面,這些頁(yè)面是否契合網(wǎng)站預(yù)先設(shè)定好的方針,是否是轉(zhuǎn)化的要害頁(yè)面等.

　　關(guān)于怎么優(yōu)化頁(yè)面跳出率,我們相同需要站在用戶(hù)的視點(diǎn)去考慮問(wèn)題.

　　比方一個(gè)筆記本電腦的產(chǎn)品頁(yè)面,我們?cè)趺窗延脩?hù)引導(dǎo)到其他產(chǎn)品頁(yè)面來(lái)有用下降頁(yè)面跳出率,我們把自己設(shè)想成要購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的用戶(hù),如果這個(gè)產(chǎn)品是我想買(mǎi)的那款產(chǎn)品,那我們能夠設(shè)想,用戶(hù)在買(mǎi)好了筆記本電腦后,還會(huì)需要買(mǎi)些什么,筆記本電腦包,攝像頭等,我們就能夠有針對(duì)性地給這些用戶(hù)引薦一些相關(guān)周邊產(chǎn)品.

　　如果這個(gè)產(chǎn)品并非是我想買(mǎi)的那款筆記本電腦產(chǎn)品,那我們能夠給用戶(hù)引薦一些同品牌,同價(jià)位,同配置的同類(lèi)產(chǎn)品,或者是同類(lèi)產(chǎn)品的一個(gè)出售排行榜等,讓用戶(hù)有更多的挑選和參閱,協(xié)助用戶(hù)終究確定合適自己的產(chǎn)品.

　　我們能夠經(jīng)過(guò)GA的路徑剖析,高檔細(xì)分以及內(nèi)容分組等功能組合來(lái)剖析頁(yè)面跳出率.

　　搜索引擎優(yōu)化的中心價(jià)值是怎么更好的滿(mǎn)意用戶(hù)需求,一起也是查找引擎的中心價(jià)值.在日常作業(yè)傍邊如果我們能更多的站在滿(mǎn)意用戶(hù)需求的層面上去做優(yōu)化,一定會(huì)事半功倍.